Das MAQ®20-Datenerfassungs- und Steuerungssystem von Dataforth verwendet eine Python-Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), die einen objektorientierten Ansatz für die Kommunikation mit MAQ20-Systemen verwendet. So können sich die Benutzer auf die Lösung der jeweiligen Messprobleme konzentrieren und eine Host-Software entwickeln, die den Anwendungsanforderungen am besten entspricht.
Das leistungsstarke, hochflexible Datenerfassungs- und Steuerungssystem MAQ®20 wurde für eine Vielzahl von industriellen Anwendungen entwickelt, darunter Fabrik- und Prozessautomatisierung, Maschinenautomatisierung, Militär, Luft- und Raumfahrt, Strom und Energie, Öl und Gas sowie Umweltüberwachung.
Das MAQ®20-System besteht aus einer Familie von programmierbaren, mehrkanaligen, robusten Signalkonditionierungs-Eingangs- und -Ausgangsmodulen und Kommunikationsmodulen für die DIN-Schienenmontage. Die Module werden auf der Industriestandard-DIN-Schiene (35x7,5 mm) montiert; ein Backbone wird innerhalb der Schiene montiert, um Strom- und Kommunikationsverbindungen zwischen den Kommunikationsmodulen und jedem E/A-Modul herzustellen.
"Das MAQ®20-System bietet die niedrigsten Kosten pro Kanal und ist so leistungsstark, flexibel und kompakt", sagt Robert Smith, VP of Sales and Marketing. "Ein einziges Kommunikationsmodul kann mit bis zu 24 Eingangs- und Ausgangsmodulen verbunden werden, um ein System mit bis zu 384 Kanälen zu schaffen, das in ein standardmäßiges 19"-Instrumentenrack passt."
Jedes I/O-Modul verfügt über eine Isolationsbarriere von 1500Vrms zwischen der feldseitigen und der systemseitigen Verdrahtung, wobei einige Modelle eine kanalweise Isolation bieten. Alle Feldverdrahtungsanschlüsse sind gegen Überlast und versehentliches Anschließen von falschen Signalen sowie gegen ESD geschützt. Die Prozessoren in jedem Modul machen dieses verteilte System extrem leistungsfähig.
Entdecken Sie die MAQ20-Serie von Dataforth: https://www.dataforth.de/Datenerfassung
Zum Download Python API für MAQ20: https://www.dataforth.de/Dataforth-Downloads